“珠海一号”卫星星座是由珠海航宇微科技股份有限公司(原珠海欧比特宇航科技股份有限公司)发射并运营的商业遥感微纳卫星星座。整个星座由34颗卫星组成,包括视频卫星、高光谱卫星、雷达卫星、高分光学卫星和红外卫星。目前,已完成三组共12颗卫星的发射,实现12颗卫星在轨组网运行。
星座建成之后将具备全球遥感、全天候监测、全天时监测、高空间分辨率、高光谱分辨率、高时间分辨率的特点。
“珠海一号”卫星星座
计划:2+10+10+2+2+8=34颗 当前:2+2+8=12颗
“珠海一号”卫星星座目前12星组网运行,可实现2天半时间覆盖全球、对特定区域1天重访,全年数据采集总量达7.15PB,采集高光谱数据覆盖面积2188000万平方千米,大幅度提高星座采集遥感数据的能力。
2017年6月15日 01组2颗 2颗OVS-1视频试验卫星 OVS-1A,OVS-1B
2018年4月26日 02组5颗 4颗OHS高光谱卫星+1颗OVS-2视频卫星 由长征十一号固体运载火箭以“一箭五星”方式成功发射,其中两颗高光谱卫星分别冠名为“贵阳一号”卫星和“青科大一号”卫星。
2019年9月19日 03组5颗 4颗OHS高光谱卫星+1颗OVS-3视频卫星 在酒泉卫星发射中心用长征十一号运载火箭,采取“一箭五星”的方式成功将卫星发射升空,其中,OVS-3冠名为“春蕾计划之星”;OHS-3A冠名为“西海岸一号”;OHS-3B冠名为“飞天茅台号”;OHS-3C冠名为“高密一号”;OHS-3D冠名为“国缘V9号”。
OVS-1 视频卫星
OVS-1
OVS-2/3 视频卫星
OVS-2
OHS高光谱卫星
OHS高光谱
“珠海一号”家族的4颗高光谱卫星(OHS-1/2/3/4)是国内首次实现多颗高光谱卫星组网。每颗OHS高光谱卫星都配置1台分辨率优于10 m、幅宽优于150 km的高光谱相机,在国际领域中处于领先水平。
【视频卫星成像方式】
视频卫星成像方式凝视模式和推扫模式,其中凝视模式分为任意点凝视和地表凝视。
任意点凝视釆集地物图像数据,卫星对地表同一区域以每秒1张的速度进行图像拍摄。地表凝视采集地物视频数据,卫星对地表同一区域持续拍摄90s/120s的视频动画。
视频推扫采集地物图像数据,卫星沿飞行轨道向正下方(或侧摆)连续拍摄成像。
生态环境监测
薇甘菊是一种危害性极强的强阳性入侵杂草,被其覆盖的植物由于缺少光照、水分、养分等,不能有效进行光合作用,从而死亡。
利用“珠海一号”OHS高光谱遥感影像与无人机遥感结合的方法,可实现大范围薇甘菊入侵位置信息提取,实现高效的薇甘菊监管。
薇甘菊入侵位置决策树提取结果
利用珠海一号高光谱影像获取的光谱特征、形状特征、纹理特征和指数特征,识别珠江口滨海湿地类型。珠海一号高光谱数据以较高的空间分辨率和光谱分辨率的优势,能够准确识别不同湿地类型,分类精度基本都在80%以上。
基于3种机器学习算法的珠江口湿地分类结果
农业生产
基于多生育期多特征耦合的随机森林算法充分挖掘了不同生育期水稻光谱特征,尤其是抽穗期、灌浆期光谱,能够获得更佳的估算效果,为大范围水稻估产工作提供了可能。
铁桥村水稻产量反演结果空间分布图
土地规划
选取珠海一号高光谱影像作为实验数据,以最大似然、决策树和随机森林三种算法作为影像的分类算法。首先对影像数据进行预处理,根据研究区的实际情况,将研究区土地类型分为了水体、道路、耕地、草地、林地、城乡建设用地和裸地七类。
防灾应急
2021年4月4日,印度尼西亚东努沙登加拉省发生山洪和山体滑坡,造成数百人死亡。珠海欧比特专门安排4次高光谱和视频卫星拍摄计划,第一时间将此次拍摄到的印尼山洪灾害卫星数据汇交给国家综合地球观测数据共享平台,为共享平台提供数据支持服务。
2019年12月5日13时53分,广东省佛山市高明区荷城街道凌云山荫岗水库附近山体发生山火。火灾发生之后,欧比特公司迅速调用“珠海一号”卫星对火灾区域进行了连续应急监测,并紧急开展火烧迹地识别及灾情评估分析。
通过“珠海一号”高光谱卫星可快速响应灾害应急管理,并结合森林资源地面调查数据资料,开展森林过火率、受灾林木类型、面积及受灾强度等灾情遥感评估方法研究,实现森林火灾灾情信息定量分析,提供科学的决策依据。
这一由中国首家民营上市公司建设并运营的高光谱卫星星座数据已达世界一流水平,具备对植被、水体、海洋等地物进行精准定量分析能力,已在军民融合、自然资源监测、环保监测、海洋监测、农作物面积统计及估产、城市规划等领域得到示范应用,受到部队、政府、行业等诸多用户好评。
近日,国家对地观测科学数据中心面向用户,公开发布高光谱卫星专题数据。首批共享11个数据集,数据量达2300GB,含高光谱卫星影像1500余景。
发布的高光谱卫星数据是2019-2023年咸海和老挝琅勃拉邦两个典型试验区的L1B级标准卫星影像产品,由珠海一号高光谱卫星星座对试验区推扫拍摄产生。
专题数据免费下载地址:
https://www.chinageoss.cn/datasharing/theme/viewThemeById?id=CASH
参考资料